Risque cardiovasculaire lié non pas au poids, mais au stockage des graisses corporelles

En étudiant une large cohorte de femmes déjà ménopausées, les chercheurs ont découvert que le risque cardiovasculaire est associé à la forme du corps, qui résulte de la répartition des graisses dans le corps.

Une nouvelle étude suggère que chez les femmes de plus de 50 ans, la forme du corps est associée à un risque cardiovasculaire.

Les études existantes suggèrent que l’indice de masse corporelle (IMC) d’une personne, calculé en fonction de son poids et de sa taille totaux, est associé au risque d’éprouver des événements cardiovasculaires.

Ainsi, plus l’IMC d’une personne est élevé, plus son risque d’avoir un accident vasculaire cérébral, une maladie cardiaque et des événements et conditions similaires est élevé.

Cependant, de nouvelles recherches, de l'Albert Einstein College of Medicine, à New York, NY, et d'autres institutions, indiquent un autre facteur potentiel, à savoir, où la graisse est stockée dans le corps - pour les femmes de plus de 50 ans, au moins.

La nouvelle étude - dont les résultats apparaissent dans Journal européen du cœur - a examiné les données de 161 808 femmes âgées de 50 à 79 ans pour déterminer si l'IMC ou la répartition des graisses était associé au risque cardiovasculaire.

Toutes les participantes s'étaient inscrites à l'Initiative pour la santé des femmes entre 1993 et ​​1998. Des informations de suivi sur la santé des participantes étaient disponibles de cette période à la fin de février 2017.

Aucune de ces femmes n'avait de maladie cardiovasculaire au départ. Tout au long de la période d'étude, cependant, les chercheurs ont enregistré 291 nouveaux cas de maladies cardiovasculaires.

La forme du corps compte

Dans l’étude, les enquêteurs ont mesuré la masse grasse corporelle par absorptiométrie à rayons X à double énergie, un type d’analyse qui évalue la masse grasse, musculaire et osseuse d’une personne.

L'équipe a trouvé un modèle. Les femmes avec le pourcentage le plus élevé de graisse stockée autour de leur milieu et du tronc et le plus faible pourcentage de graisse autour de leurs jambes, leur donnant une forme de corps «pomme», avaient également le plus grand risque de maladie cardiovasculaire.

Ces femmes avaient plus de trois fois plus de risque de maladie cardiovasculaire que leurs pairs avec un faible pourcentage de graisse autour de leur milieu et un pourcentage plus élevé de graisse autour des jambes: la forme «poire».

De plus, les femmes dans le 25e centile supérieur avec le plus de graisse corporelle autour de leur milieu avaient presque le double du risque de souffrir de problèmes cardiaques ou d'un accident vasculaire cérébral, par rapport aux 25% de femmes les plus riches au milieu.

Dans le même temps, les femmes ayant le plus de graisse autour des jambes avaient un risque plus faible de maladies cardiovasculaires - 40% de moins que celles qui avaient le moins de graisse autour des jambes.

Pourtant, ajoutent les chercheurs, le poids corporel ne semble pas affecter ce risque.

«Nos résultats suggèrent que les femmes ménopausées, malgré un poids normal, pourraient avoir un risque variable de maladie cardiovasculaire en raison des différentes distributions de graisse autour de leur milieu ou de leurs jambes. En plus du contrôle général du poids corporel, les gens peuvent également avoir besoin de prêter attention à leur graisse corporelle régionale, même ceux qui ont un poids corporel sain et un IMC normal », explique l'auteur principal Qibin Qi, Ph.D.

En outre, les chercheurs affirment que la réduction de la quantité de graisse corporelle au niveau du ventre à elle seule pourrait aider à réduire le risque de maladie cardiovasculaire.

Ainsi, en regardant les femmes qui n'ont pas changé leur quantité de graisse de jambe pendant la période d'étude mais qui ont réduit la proportion de graisse moyenne - de plus de 37% à moins de 27% - les chercheurs ont calculé que, sur 1000 participants, environ six cas des maladies cardiovasculaires par an pourraient être évitées.

Ils ont estimé un résultat similaire pour les femmes qui ne perdent pas de graisse abdominale mais qui augmentent la proportion de graisse dans les jambes: parmi 1000 femmes qui augmentent la graisse dans les jambes de moins de 42% à plus de 49%, environ trois cas de maladie cardiovasculaire par an pourraient être évités. , les chercheurs ont trouvé.

Un besoin de meilleures évaluations

Cependant, avertit Qi, ces associations peuvent ne pas s'appliquer à tout le monde.

«Il est important de noter que les participantes à notre étude étaient des femmes ménopausées qui avaient une masse grasse relativement plus élevée dans les régions du tronc et des jambes. On ne sait pas si le modèle des associations pourrait être généralisable aux femmes plus jeunes et aux hommes qui avaient des niveaux de graisse corporelle régionaux relativement inférieurs », dit-il.

Dans le même temps, les chercheurs estiment que leurs découvertes actuelles justifient l'utilisation de mesures autres que le simple IMC lors de l'examen du risque de maladie cardiovasculaire.

«Dans la pratique clinique de routine, l’IMC est une approche courante pour évaluer le risque de maladie cardiovasculaire d’une personne. La mesure du tour de taille est également recommandée par [une] organisation nationale pour fournir des informations supplémentaires, mais généralement uniquement chez ceux dont l'IMC est compris entre 25 et 34,9 [kilogrammes par mètre carré] », explique Qi.

«En tant que tel», ajoute-t-il, «certaines personnes classées dans la catégorie [ayant] un poids normal peuvent ne pas être reconnues comme présentant un risque accru de maladie cardiovasculaire en raison de la distribution de leur graisse corporelle, et peuvent donc ne pas avoir de mesures préventives recommandées pour eux."

«Nos résultats soulignent la nécessité d'utiliser des mesures anthropométriques qui reflètent mieux la distribution régionale des graisses pour identifier un risque accru de maladie cardiovasculaire. Ce sont des axes de recherche importants pour les futures études démographiques. »

Qibin Qi, Ph.D.

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