Découverte de nouveaux facteurs de risque de démence
À l'aide d'une base de données vaste et complète, les chercheurs découvrent de nouvelles combinaisons de facteurs qui augmentent le risque de démence plus tard dans la vie. Les résultats pourraient aider les cliniciens à repérer les personnes à risque.
La démence est une préoccupation croissante. Parce que la population vieillit et que vivre plus longtemps commence à devenir la norme, la course pour comprendre pourquoi la démence survient est lancée.
Dans le monde entier, la démence est la principale cause d'incapacité et de dépendance chez les personnes âgées.
Aux États-Unis, 5,7 millions de personnes vivent avec la maladie d'Alzheimer, qui est la forme la plus courante de démence. D'ici 2050, ce chiffre devrait atteindre 14 millions.
Actuellement, il n'y a pas de traitements efficaces, il est donc essentiel de comprendre les facteurs contributifs si nous voulons l'étouffer dans l'œuf.
Retirer les données
Dans le cadre de la volonté de comprendre quels facteurs sont impliqués dans le développement de ces conditions, les scientifiques se plongent avec impatience dans tous les ensembles de données disponibles. Ce n'est qu'en disséquant de vastes pools de données démographiques que des modèles clairs commencent à émerger.
L'une de ces sources de données est la Framingham Heart Study (FHS), qui a débuté en 1948. À ce jour, elle a suivi trois générations de participants et sa fonction principale est d'observer les facteurs communs qui contribuent aux maladies cardiovasculaires.
Des chercheurs de la faculté de médecine de l'Université de Boston dans le Massachusetts ont récemment profité de la richesse des données collectées dans le cadre du FHS. Auteur correspondant Rhoda Au, Ph.D. - un professeur d'anatomie et de neurobiologie - explique le but de leur étude:
«En nous concentrant sur les facteurs de risque modifiables, nous espérons identifier les facteurs de risque de maladie susceptibles de changer, permettant ainsi de prévenir la démence.»
Leur nouvelle analyse a été la première à utiliser une approche d'apprentissage automatique pour générer une image plus claire des facteurs de risque qui contribuent à la démence. L'apprentissage automatique utilise des techniques statistiques avancées qui permettent aux systèmes informatiques «d'apprendre» avec des données sans être spécifiquement programmés.
En d'autres termes, les systèmes apprennent en visualisant les données et peuvent repérer des modèles sans que les humains aient besoin de guider leur processus de «pensée».
L'apprentissage automatique inspecte la démence
Les chercheurs ont utilisé des données recueillies en 1979-1983, et ils étaient particulièrement intéressés par les informations concernant la démographie et le mode de vie. Leurs résultats ont été publiés récemment dans le Journal de la maladie d'Alzheimer.
Sans surprise, l'âge a été exposé comme un facteur de risque important. À mesure que nous vieillissons, nos chances de développer une démence augmentent, et cela est connu depuis longtemps. Cependant, les auteurs ont trouvé d'autres relations significatives cachées dans les données, comme ils l'expliquent:
«L’analyse a également identifié un état matrimonial de« veuf », un IMC plus bas et moins de sommeil à la quarantaine comme facteurs de risque de démence.»
Ils espèrent que les résultats seront utiles à la fois aux cliniciens de première ligne et à la population en général. Par exemple, si un parent vieillissant est veuf et insuffisant, il peut être prudent de surveiller attentivement les premiers signes de démence.
Le professeur Au déclare: «Nous voulions identifier les informations auxquelles tout médecin, voire non-médecin, a facilement accès pour déterminer le risque futur accru de démence.»
«La plupart des outils de dépistage de la démence nécessitent une formation ou des tests spécialisés», ajoute-t-elle, «mais la première ligne de dépistage est constituée des médecins de soins primaires ou des membres de la famille. Il s'agissait également d'une première tentative d'appliquer des méthodes d'apprentissage automatique pour identifier les facteurs de risque. »
Aujourd'hui, la démence coûte aux États-Unis bien plus de 150 milliards de dollars chaque année, et il est donc vital de trouver des moyens de réduire ce problème qui ne cesse de croître. Ces résultats offrent de nouvelles perspectives et le potentiel de minimiser l'impact futur de la démence.
Comme l'écrivent les auteurs, «les facteurs démographiques et de style de vie qui sont non invasifs et peu coûteux à mettre en œuvre peuvent être évalués à la quarantaine et utilisés pour potentiellement modifier le risque de démence à la fin de l'âge adulte.»
Comprendre les facteurs de risque de la démence peut aider la société à minimiser les dommages qu'elle peut causer.
