Un composé présent dans les pommes peut ralentir le vieillissement
Une nouvelle recherche a identifié un composé naturel présent dans de nombreux types de fruits, tels que les pommes et les fraises, et les légumes qui peuvent ralentir le processus de vieillissement.
Un facteur clé du processus de vieillissement est connu sous le nom de «sénescence cellulaire», ou vieillissement de la cellule.
Lorsqu'une cellule entre dans cette étape, elle ne peut plus se diviser.
Lorsque cela se produit finalement, la cellule libère des signaux inflammatoires qui incitent le système immunitaire à «éliminer» cette cellule endommagée.
Les corps plus jeunes peuvent facilement éliminer les cellules sénescentes, mais à mesure que nous vieillissons, nos systèmes deviennent moins bien équipés pour le faire.
Cela provoque une accumulation de cellules endommagées, ce qui entraîne une inflammation de faible niveau, puis une rupture des tissus.
Dans une étude précédente publiée dans Médecine de la nature, des scientifiques de la faculté de médecine de l'Université du Minnesota à Minneapolis et de la clinique Mayo de Rochester, dans le Minnesota, ont remarqué que les sénolytiques - qui sont des molécules qui ciblent et détruisent les cellules sénescentes pour ralentir ou prévenir le processus de vieillissement - peuvent effectivement prolonger la durée de vie d'un individu et s'améliorer leur santé.
Même lorsqu'ils sont appliqués plus tard dans la vie, expliquent les auteurs, les sénolytiques sont toujours capables de réduire le fardeau des cellules sénescentes.
Certains des scientifiques impliqués dans cette étude - dont le professeur Paul D. Robbins, de l'Université du Minnesota - ont de nouveau fait équipe afin d'essayer d'identifier quels sénolytiques seraient les plus efficaces pour ralentir les processus de vieillissement.
Leurs nouvelles découvertes apparaissent maintenant dans la revue EBioMedicine.
Le composé qui réduit le vieillissement des cellules
Dans une étude récente, les chercheurs ont testé 10 flavonoïdes, qui sont des composés naturels aux propriétés antioxydantes et anti-inflammatoires, chez des souris vieillissantes.
De tous les composés qu'ils ont examinés, celui qui était le plus efficace était la fisétine, qui se trouve naturellement dans de nombreux fruits et légumes - y compris les pommes, les fraises, les oignons et les concombres.
Lors du traitement de souris vieillissantes avec de la fisétine, l'équipe a constaté qu'elle réduisait les niveaux de cellules sénescentes chez les animaux, prolongeant leur durée de vie et contribuant à une meilleure santé.
«Ces résultats suggèrent», souligne le professeur Robbins, «que nous pouvons prolonger la période de santé, appelée healthspan, même vers la fin de la vie.»
Cependant, il ajoute que ce n'est que la première étape d'un voyage de recherche beaucoup plus long, notant: «[L] il reste encore de nombreuses questions à résoudre, y compris le bon dosage, par exemple.»
La première enquête détaillée du genre
Pourtant, il s'agit d'une première étape importante - et qui n'avait pas été possible auparavant. Il a été difficile de déterminer comment ces composés affectent différents types de tissus et différents types de cellules dans le corps d'un individu vieillissant.
Cela signifiait qu'il n'y avait pratiquement aucun moyen de dire si des sénolytiques particuliers ciblaient réellement les cellules sénescentes, en particulier.
Maintenant, cependant, l'équipe a réussi à surmonter ces difficultés en faisant appel au professeur Edgar Arriaga, de l'Université du Minnesota.
Ensemble, le professeur Arriaga et ses collègues ont décidé d'utiliser pour la première fois la cytométrie de masse dans ce type de recherche. La cytométrie de masse est une technique qui permet aux chercheurs de «marquer» des molécules ou des caractéristiques spécifiques de cellules et de suivre leur activité.
«En plus de montrer que le médicament fonctionne, c'est la première démonstration qui montre les effets du médicament sur des sous-ensembles spécifiques de ces cellules endommagées dans un tissu donné.»
Professeur Paul Robbins
