Diabète de type 2: une méthode simple peut aider à adapter le traitement
L'utilisation de mesures de routine simples et faciles à obtenir dans une clinique du diabète, comme l'âge au diagnostic et l'indice de masse corporelle, peut être un moyen efficace de choisir le meilleur traitement pour une personne atteinte de diabète de type 2.
Telle était la conclusion à laquelle les chercheurs de l'Université d'Exeter, au Royaume-Uni, sont arrivés après avoir comparé l'approche simple à un «modèle de sous-groupe» que des chercheurs suédois et finlandais avaient proposé dans une étude antérieure.
Ils rapportent leurs conclusions dans un article qui figure désormais dans The Lancet Diabetes & Endocrinology journal.
«Il est reconnu», déclare l'auteur principal de l'étude John M. Dennis, Ph.D., qui est chercheur en statistiques médicales au Collège de médecine et de santé de l'Université d'Exeter, «que toutes les personnes atteintes de diabète de type 2 ne devraient pas être traitées. même, mais il n’existe actuellement aucun moyen de savoir quelle tablette est susceptible d’être la meilleure pour une personne en particulier. »
L'étude précédente a identifié «cinq groupes reproductibles» d'adultes atteints de diabète. Les cinq groupes différaient par «la progression de la maladie et le risque de complications du diabète». Les auteurs ont suggéré que ceux-ci pourraient être un moyen utile de guider le traitement du diabète.
Cependant, la nouvelle étude révèle que l'utilisation de caractéristiques cliniques très simples, telles que l'âge au moment du diagnostic, le sexe, l'indice de masse corporelle (IMC) et une mesure de la fonction rénale, est une méthode plus pratique et efficace pour choisir les traitements et identifier les patients. les plus susceptibles de souffrir de complications telles qu'une maladie rénale.
«Fondamentalement, cette approche ne signifie pas reclasser les personnes dans des sous-types distincts de diabète», explique Dennis, ajoutant que, dans leur étude, ils «ont pu utiliser les caractéristiques exactes d'une personne pour fournir des informations plus précises pour guider le traitement.»
Mettre le diabète en sous-groupes
Le diabète est une maladie grave due à une trop grande quantité de glucose ou de sucre dans le sang. Au fil du temps, une glycémie élevée ou une hyperglycémie endommage les organes, les vaisseaux sanguins, les nerfs et d'autres parties du corps.
Selon l'Organisation mondiale de la santé (OMS), le diabète est l'une des principales causes d'insuffisance rénale, de perte de vision, d'accident vasculaire cérébral, de crise cardiaque et d'amputation d'une jambe.
Les chiffres de l'Institut national du diabète et des maladies digestives et rénales suggèrent qu'aux États-Unis, il y a environ 30,3 millions de personnes atteintes de diabète et 84,1 millions d'adultes susceptibles de souffrir de prédiabète.
Il existe trois principaux types de diabète. Le plus courant, qui affecte la grande majorité des personnes atteintes de diabète, est le type 2. Ce type se développe parce que le corps perd sa capacité à fabriquer et à utiliser correctement l'insuline. L'insuline est une hormone qui aide les cellules à absorber le glucose et à l'utiliser comme source d'énergie.
Les deux autres principaux types de diabète sont: le diabète gestationnel, qui peut se développer chez certaines femmes pendant la grossesse; et le type 1, qui se développe parce que le système immunitaire détruit la capacité du corps à fabriquer de l’insuline dans le pancréas.
L'étude récente concerne le diabète de type 2, que les auteurs décrivent comme une «condition hétérogène et multifactorielle» qui représente 90 à 95% du diabète et touche environ 400 millions de personnes dans le monde.
Compte tenu de la nature diversifiée du diabète de type 2, les scientifiques souhaitent le décomposer en d'autres catégories, car cela pourrait «améliorer les soins et les résultats» pour les nombreuses personnes touchées.
L'étude précédente avait suggéré qu'il existait quatre sous-groupes, ou groupes basés sur des données, de diabète de type 2: diabète insulino-insulinodépendant sévère, diabète insulino-résistant sévère, diabète léger lié à l'obésité et diabète léger lié à l'âge.
Cependant, Dennis et ses collègues notent que l'étude précédente avait «suggéré mais n'a pas montré que les grappes pourraient être utiles pour guider le choix de la thérapie.»
La modélisation des caractéristiques cliniques est plus utile
Les chercheurs ont donc décidé de comparer l'utilité de la méthode des sous-groupes «avec des approches plus simples basées sur des mesures cliniques de routine disponibles dans n'importe quelle clinique du diabète».
Pour ce faire, ils ont analysé les ensembles de données de deux essais cliniques indépendants - incluant plus de 8 500 participants - qui avaient attribué au hasard différents médicaments contre le diabète à des personnes atteintes de diabète de type 2.
La nouvelle recherche a montré que la méthode des sous-groupes fonctionnait effectivement, mais que les méthodes qui utilisent des mesures cliniques simples fonctionnent tout aussi bien, et dans certains cas, même mieux.
Par exemple, alors que la méthode des sous-groupes montrait des différences dans la progression de la glycémie, l'équipe a constaté qu '«un modèle utilisant uniquement l'âge au moment du diagnostic expliquait une variation similaire de la progression».
Les chercheurs ont également constaté que «l'incidence de la maladie rénale chronique» différait entre les sous-groupes. "Cependant," notent-ils, "le taux de filtration glomérulaire estimé [une mesure de la fonction rénale] au départ était un meilleur prédicteur du temps de maladie rénale chronique."
En outre, alors que les sous-groupes différaient dans la réponse glycémique au traitement, «les caractéristiques cliniques simples ont surpassé les clusters pour sélectionner le traitement pour les patients individuels.»
Les chercheurs concluent:
«Dans l'ensemble, les résultats suggèrent qu'il y aura une plus grande utilité clinique de la modélisation directe des caractéristiques cliniques, plutôt que de l'utilisation des caractéristiques cliniques pour placer les patients dans des sous-groupes.»
