Un nouvel algorithme utilise des scintigraphies cérébrales pour dire à quel point vous êtes intelligent
Oubliez les tests de QI controversés et démodés comme mesure de l'intelligence. Un nouvel algorithme d'apprentissage automatique, développé par des scientifiques de Caltech, peut prédire les capacités intellectuelles d'une personne avec une précision sans précédent.
Des scientifiques dirigés par Ralph Adolphs - professeur de psychologie, de neurosciences et de biologie au Caltech Brain Imaging Center de Pasadena, en Californie - ont développé un outil d'apprentissage automatique qui peut prédire l'intelligence d'une personne en fonction de ses modèles d'activité cérébrale.
Plus précisément, le nouvel algorithme repose sur des données extraites par un scanner IRM fonctionnel (IRMf).
De plus, l'algorithme n'a besoin que d'informations sur l'état de repos du cerveau, de sorte que les personnes analysées n'ont pas besoin de résoudre des énigmes logiques ou des problèmes mathématiques pour faire tester leurs capacités mentales.
Les scientifiques ont testé leur nouvel algorithme sur près de 900 participants, et les résultats seront bientôt publiés dans la revue Transactions philosophiques de la Royal Society.
Comment prédire l'intelligence à partir des scans du cerveau
Le professeur Adolphs et son équipe ont utilisé les données de 884 participants à l'étude du Human Connectome Project, un projet de recherche visant à devenir la base de données la plus complète sur le cerveau humain et ses connexions neuronales fines.
Ces données comprenaient les scintigraphies cérébrales et les scores d'intelligence des participants. Pour renforcer la validité de ces scores d'intelligence, les scientifiques ont utilisé 10 exercices cognitifs différents auxquels les participants s'étaient livrés, plutôt qu'un seul test de QI.
Les scientifiques ont introduit les données dans l'algorithme, qui a ensuite été en mesure de prédire les scores d'intelligence avec un taux de précision statistiquement significatif.
Le premier auteur Julien Dubois, stagiaire postdoctoral au Cedars-Sinai Medical Center à Los Angeles, en Californie, explique les résultats en déclarant: «Les informations que nous tirons des mesures cérébrales peuvent être utilisées pour expliquer environ 20% de la variance de l'intelligence nous avons observé dans nos sujets.
«Nous avons découvert que si nous avons simplement des gens allongés dans le scanner et ne rien faire pendant que nous mesurons le schéma d'activité dans leur cerveau, nous pouvons utiliser les données pour prédire leur intelligence.»
Professeur Ralph Adolphs
Scans du cerveau et scores d'intelligence
«Nous nous débrouillons très bien», poursuit Dubois, «mais nous sommes encore assez loin de pouvoir égaler les résultats de tests d’intelligence d’une heure, comme le Wechsler Adult Intelligence Scale.
Il continue, soulignant une autre faiblesse potentielle de l'étude. «Puisque l'algorithme est formé sur les scores d'intelligence pour commencer», dit-il, «comment savons-nous que les scores d'intelligence sont corrects?»
En effet, depuis la création des tests d'intelligence il y a plus d'un siècle, ces outils cognitifs restent très controversés à ce jour.
Certains affirment qu'il n'existe pas de mesure objective de l'intelligence, étant donné que de nombreux traits intellectuels sont spécifiques à une culture.
L'algorithme n'a pas encore prédire la personnalité
L'étude développée par le professeur Adolphs et son équipe fait partie d'un effort de recherche plus large visant à utiliser des scans IRMf pour diagnostiquer des troubles mentaux tels que le trouble du spectre autistique, la schizophrénie et le trouble anxieux.
«L'IRM fonctionnelle n'a pas encore tenu ses promesses en tant qu'outil de diagnostic. Nous, et bien d'autres, travaillons activement pour changer cela », déclare Dubois. «La disponibilité de grands ensembles de données pouvant être exploités par des scientifiques du monde entier rend cela possible.»
Les chercheurs ont choisi d'étudier d'abord l'intelligence car c'est l'une des caractéristiques psychologiques les plus stables. Sur une période de plusieurs semaines, mois, voire années, des études ont montré que l'intelligence ne change pas beaucoup, expliquent les chercheurs.
Mais de la même manière, l'algorithme aurait dû prédire les traits de personnalité avec le même degré de précision, car la personnalité reste également pratiquement inchangée sur de longues périodes de temps.
Une deuxième étude menée par la même équipe a cependant révélé que la prédiction de la personnalité est un exploit beaucoup plus difficile.
Dubois explique pourquoi, en disant: «Les scores de personnalité dans la base de données ne proviennent que de courts questionnaires d'auto-évaluation […] Cela ne sera pas une mesure très précise de la personnalité pour commencer, il n'est donc pas étonnant que nous ne puissions pas prédire c'est bien d'après les données IRM.
