Des `` millions '' ont prescrit une mauvaise dose de médicaments courants
Selon des calculs mis à jour publiés cette semaine, plus de 11 millions de personnes aux États-Unis pourraient avoir reçu la mauvaise prescription pour une gamme de médicaments couramment utilisés.
Des scientifiques de la faculté de médecine de l'Université de Stanford en Californie ont récemment étudié la fiabilité de ce que l'on appelle les équations de cohorte groupées (ECP).
Ces sommes sèches jouent un rôle central dans la prescription de médicaments, y compris les médicaments contre l'hypertension, les statines et l'aspirine.
Les PCE aident les médecins à déterminer le risque global d’accident vasculaire cérébral ou de crise cardiaque de chaque patient.
L'évaluation du risque cardiovasculaire permet d'informer le médecin du niveau exact de médicament qui sera à la fois efficace et sûr.
Ces équations sont disponibles sous forme d'outils Web en ligne et d'applications pour smartphone, et elles sont même intégrées aux dossiers médicaux numériques.
Problèmes avec les PCE
Au cours des dernières années, certains ont remis en question l'exactitude des PCE, se demandant si les données sur lesquelles ils s'appuient sont périmées. Si tel était le cas, les patients pourraient potentiellement courir le risque de prendre des doses de médicaments dangereusement élevées ou inefficaces.
Le Dr Sanjay Basu, Ph.D., est professeur adjoint de recherche sur les résultats des soins primaires à Stanford. Il a entrepris de découvrir si les PCE devraient être améliorés. Comme il l'explique, «nous avons constaté qu'il existe probablement au moins deux façons principales d'améliorer les équations de 2013».
Ses résultats ont été publiés cette semaine dans le journal Annales de médecine interne.
Le premier problème identifié par le Dr Basu a été débattu pendant un certain temps: «[L] es données utilisées pour dériver les équations pourraient être mises à jour.»
Les PCE sont basés sur divers ensembles de données, dont certains sont relativement anciens. Par exemple, l'un d'entre eux incluait des informations provenant de personnes âgées de 30 à 62 ans en 1948.
L'alimentation, le mode de vie, les risques pour la santé et tout ce qui se trouve entre les deux ont changé depuis ces jours. Les auteurs de l’étude disent qu’en raison de l’ancienneté de ces informations, les risques pour les personnes étaient estimés à environ 20% plus élevés qu’ils ne l’étaient réellement.
Le Dr Basu note sèchement que "se fier aux données de nos grands-parents pour faire nos choix de traitement n'est probablement pas la meilleure idée."
Autres problèmes découverts
Un autre problème identifié par les chercheurs était le manque d'Afro-Américains dans les ensembles de données. On sait maintenant que le risque cardiovasculaire est significativement plus élevé dans la population afro-américaine.
«Ainsi, alors que de nombreux Américains se voyaient recommander des traitements agressifs dont ils n'avaient peut-être pas besoin selon les directives actuelles, certains Américains - en particulier les Afro-Américains - ont peut-être reçu de fausses assurances et doivent probablement commencer le traitement compte tenu de nos résultats.
Dr Sanjay Basu, Ph.D.
Pour remédier à ces lacunes, les chercheurs ont ajouté de nouvelles données pour améliorer la précision des PCE. Les données sont actuellement conservées par les National Institutes of Health (NIH), et ils ont approuvé les équations nouvelles et mises à jour.
La première étape était d'aborder les données sur l'âge, mais il y avait un deuxième problème à régler. Selon les chercheurs, certaines des méthodes statistiques derrière les PCE étaient également obsolètes. Ainsi, ils les ont mis en conformité avec les normes actuelles.
Dans l'article, les auteurs de l'étude expliquent: «Nous avons constaté qu'en révisant les PCE avec de nouvelles données et méthodes statistiques, nous pourrions considérablement améliorer la précision des estimations du risque de maladie cardiovasculaire.»
Comme les PCE orientent les décisions médicales concernant certains des médicaments d'ordonnance les plus couramment utilisés - tels que les aspirines, les médicaments contre l'hypertension et les statines - ces changements pourraient potentiellement sauver et prolonger des milliers de vies.
