Maladie de Parkinson: le test respiratoire pour un diagnostic précoce se rapproche
Des scientifiques israéliens ont mis au point un test respiratoire capable de détecter les personnes atteintes de la maladie de Parkinson à un stade précoce.
L’équipe du Technion Israel Institute of Technology avait précédemment montré que le test pouvait détecter les personnes atteintes de la maladie de Parkinson qui reçoivent déjà un traitement.
Maintenant, dans un article publié dans la revue Neuroscience chimique ACS, ils rapportent comment le test - qui analyse les molécules dans l’haleine expirée - a détecté des personnes atteintes de la maladie de Parkinson à un stade précoce qui ne recevaient pas encore de traitement.
Le test a donné de meilleurs résultats que celui qui utilise l'odorat pour diagnostiquer la maladie et seulement légèrement pire que celui qui utilise une échographie cérébrale.
Alors que les résultats doivent maintenant être confirmés par des études avec des groupes plus importants, les chercheurs estiment que l'appareil pourrait un jour être utilisé comme un outil de dépistage portable sans l'aide d'un expert.
La maladie de Parkinson
La maladie de Parkinson est une maladie dégénérative qui détruit les tissus cérébraux et affecte les mouvements. Il présente quatre symptômes principaux: raideur, tremblements, lenteur et problèmes de coordination et d'équilibre.
D'autres problèmes peuvent également se développer à mesure que la maladie progresse, notamment la fatigue, les difficultés d'élocution, les troubles du sommeil, les problèmes de mémoire et la dépression.
La maladie est complexe et diversifiée et survient différemment selon les personnes. Cependant, il existe certaines caractéristiques communes, la principale étant les cellules mortes productrices de dopamine dans une zone du cerveau appelée substantia nigra. La dopamine est un produit chimique du cerveau qui transmet des messages qui contrôlent le mouvement et d'autres fonctions.
De nombreuses cellules productrices de dopamine sont déjà mortes au moment où les symptômes de la maladie de Parkinson apparaissent.
Il y a environ 10 millions de personnes atteintes de la maladie de Parkinson dans le monde, dont 1 million aux États-Unis.
Bien que la maladie de Parkinson puisse toucher les femmes et les hommes, la maladie est 50% plus fréquente chez les hommes.
Analyse de la respiration
L'analyse de la respiration comme moyen de diagnostiquer une maladie «a une longue histoire». Depuis la Grèce antique, les médecins reniflent le souffle de leurs patients pour faciliter le diagnostic.
En plus du dioxyde de carbone, de l'azote et de l'oxygène, notre souffle expiré contient plus de 100 composés volatils dans des quantités qui reflètent notre état de santé.
Comme des équipes ailleurs dans le monde, les scientifiques du Technion Israel Institute of Technology développent des moyens de profiler les maladies à partir de la composition chimique de l'haleine expirée.
Leur expertise est dans l'application de la nanotechnologie et de l'intelligence artificielle pour développer l'analyse respiratoire en tant qu'outil de diagnostic.
En 2017, avec des collègues d'autres centres internationaux, ils ont rapporté une étude dans laquelle ils ont utilisé un «nanoarray artificiellement intelligent» pour diagnostiquer et classer 17 maladies en analysant les «empreintes respiratoires» de plus de 1 000 patients.
Détection de la maladie de Parkinson à un stade précoce
L'appareil de test respiratoire contient un ensemble de 40 capteurs constitués de nanotubes de carbone ou de nanoparticules d'or.
Les chercheurs l'ont utilisé pour tester l'haleine expirée de 29 patients nouvellement diagnostiqués atteints de la maladie de Parkinson et n'ayant pas encore commencé le traitement.
Ils ont également testé l'haleine expirée de 19 personnes en bonne santé d'âge similaire qui n'étaient pas atteintes de la maladie.
Les résultats ont montré que le réseau de capteurs était capable de sélectionner les patients atteints de la maladie de Parkinson au stade précoce avec une sensibilité de 79%, une spécificité de 84% et une précision de 81%.
Cela a comparé à des sensibilités de 93 et 62 pour cent, des spécificités de 90 et 89 pour cent et des précisions de 92 et 73 pour cent, respectivement, pour les méthodes basées sur l'échographie et l'odorat du mésencéphale.
La précision, la spécificité et la sensibilité sont des mesures qui déterminent la «puissance» d'un outil de diagnostic.
La précision est la capacité de différencier correctement les sujets malades et en bonne santé. La spécificité est la capacité d'identifier correctement les sujets sains et la sensibilité est la capacité d'identifier correctement les sujets malades.
«Le diagnostic précoce de la maladie de Parkinson […]», notent les auteurs de l’étude, «est important car il influe sur le choix du traitement et est sujet à un degré d’erreur relativement élevé.»
De plus, plus la maladie est détectée tôt, plus grandes sont les chances qu'une «thérapie neuroprotectrice» puisse empêcher d'autres dommages aux tissus cérébraux. Les chercheurs ajoutent:
«[T] il y a un grand besoin d'évaluer les patients non traités pour mettre en place une technologie de dépistage et de diagnostic dans le monde réel.»
