Une application pour smartphone pourrait-elle détecter le diabète?
Aujourd'hui, des millions de personnes aux États-Unis ne savent pas qu'elles sont atteintes de diabète. Une étude récente révèle que les données d'une application pour smartphone facilement disponible pourraient aider à détecter le diabète chez les personnes sans nécessiter de se rendre à la clinique.
Selon les Centers for Disease Control and Prevention (CDC), plus de 30 millions de personnes aux États-Unis sont atteintes de diabète.
Fait inquiétant, près d'une personne sur quatre aux États-Unis vit avec le diabète mais ne le sait pas.
Sans traitement, le diabète peut avoir de graves conséquences sur la santé, notamment des problèmes rénaux, des problèmes oculaires, des maladies cardiaques et des accidents vasculaires cérébraux.
Actuellement, un médecin doit prélever un échantillon de sang pour diagnostiquer le diabète, ce qui nécessite généralement une visite à la clinique.
Pour un large éventail de raisons, de nombreuses personnes n'ont pas facilement accès aux soins de santé, il est donc important de trouver des moyens plus simples de détecter le diabète.
Utiliser une application pour diagnostiquer le diabète
Récemment, des chercheurs de l'Université de Californie à San Francisco ont décidé d'étudier une solution innovante et disponible gratuitement: une application commune pour smartphone.
Ils ont capitalisé sur une fonction que de nombreuses applications de fitness sur le marché utilisent déjà, appelée signal de photopléthysmographie (PPG). Cette technologie utilise l’appareil photo et le flash du smartphone.
Lorsque le cœur repousse le sang, cela génère une impulsion de pression qui se déplace à travers le corps. Les vaisseaux sanguins périphériques gonflent pour accueillir le sang entrant.
En plaçant le flash et l'appareil photo du smartphone à côté d'un doigt, il est possible d'observer les changements infimes résultant de cette expansion des vaisseaux sanguins. A chaque contraction du cœur, la peau réfléchit une quantité croissante de lumière.
La caméra du smartphone peut détecter ce changement, et à partir de ces données, il est possible d’extraire des informations sur le flux sanguin.
Dans les premières phases du diabète, certains changements vasculaires se produisent. «Le diabète peut être asymptomatique pendant une longue période, mais des changements vasculaires indésirables se produisent toujours en silence, ce qui peut entraîner des complications cardiovasculaires», explique le Dr Robert Avram.
«Il est donc particulièrement important pour nous d’examiner des opportunités peu coûteuses et non invasives qui facilitent le dépistage de millions de personnes.»
Dépistage avec un smartphone
Pour étudier les performances de la technologie des smartphones en tant qu'outil de diagnostic, les chercheurs ont recruté 54 269 participants dans le cadre de l'étude Health eHeart en ligne. Cette étude a utilisé l'application pour smartphone Azumio Instant Heart Rate, qui est l'une des applications de mesure de la fréquence cardiaque sur le marché que les gens téléchargent le plus fréquemment.
Les scientifiques ont créé un algorithme d'apprentissage en profondeur qui a utilisé le signal PPG de l'application pour déterminer qui souffrait de diabète. Ils présenteront leurs découvertes le dimanche 17 mars à la 68e session scientifique annuelle de l'American College of Cardiology à La Nouvelle-Orléans, LA.
Lorsqu'ils ont opposé l'algorithme à la base de données, les chercheurs ont découvert qu'il pouvait identifier correctement les personnes atteintes de diabète 72% du temps.
Lorsqu'ils ont également incorporé des informations sur d'autres facteurs de risque connus, tels que l'indice de masse corporelle (IMC), l'âge et le sexe, l'algorithme a identifié le diabète dans 81% des cas.
Surtout, leur algorithme fonctionnait également dans l'autre sens - il identifiait correctement les personnes comme ne pas avoir le diabète 97 pour cent du temps.
«Sur la base de nos résultats, cette stratégie pourrait devenir un moyen peu coûteux de dépister le diabète à la maison, car elle peut être dérivée de n'importe quel système optique équipé d'un appareil photo et d'une lampe de poche, et la plupart des gens ont un smartphone.»
Dr Robert Avram
Prochaines étapes
Bien sûr, cette technologie ne peut pas remplacer un diagnostic officiel par un médecin, mais elle pourrait encourager quelqu'un à consulter son médecin.
Le Dr Avram mène déjà des recherches de suivi pour étudier comment l'algorithme fonctionne dans différentes populations. Par exemple, l'équipe se concentre actuellement sur les Afro-Américains et les Asiatiques, car ils ont un taux de diabète plus élevé que les Américains blancs mais étaient moins représentés dans l'étude initiale.
Les scientifiques souhaitent également savoir s'il est possible de déterminer si une personne a un diabète à un stade précoce ou avancé en utilisant cette méthode.
Les résultats sont encourageants; si les données d'une application commune pour smartphone peuvent aider les gens à contracter le diabète plus tôt, cette technologie a le potentiel d'affecter des millions de vies.
