Les scintigraphies cérébrales pourraient aider à prédire si les antidépresseurs fonctionneront
Les scientifiques tentent depuis longtemps de découvrir pourquoi certaines personnes ne répondent pas aux antidépresseurs. Maintenant, de nouvelles recherches suggèrent qu'il est possible de prédire dans quelle mesure une personne souffrant de dépression répondra aux médicaments en analysant des scintigraphies de son cerveau. La recherche comprend un exemple de la façon dont l'intelligence artificielle (IA) peut aider l'analyse.
La nouvelle recherche se présente sous la forme de deux études récentes, l'une qui figure dans le Journal américain de psychiatrie et l'autre dans Comportement humain de la nature.
Les études révèlent les résultats les plus récents d'un essai clinique aux États-Unis appelé «Establishing Moderators and Biosignatures of Antidepressant Response in Clinical Care» (EMBARC).
EMBARC vise à mettre en place des tests objectifs dérivés de la biologie des patients pour aider à sélectionner les traitements des troubles de l'humeur et réduire les essais et les erreurs de prescription de médicaments.
Le Dr Madhukar H. Trivedi, professeur au Département de psychiatrie du Southwestern Medical Center de l'Université du Texas (UT) à Dallas, supervise l'essai. Il est également l'auteur principal des deux articles récents.
«Nous devons mettre fin au jeu de devinettes et trouver des mesures objectives pour prescrire des interventions qui fonctionneront», a déclaré le Dr Trivedi, qui est également le directeur fondateur du Center for Depression Research and Clinical Care à UT Southwestern.
«Les personnes dépressives souffrent déjà de désespoir», ajoute-t-il, «et le problème peut s'aggraver si elles prennent un médicament inefficace.»
L'une des principales raisons de la mise en place de l'EMBARC était qu'une étude antérieure dirigée par le Dr Trivedi avait révélé que près des deux tiers des personnes ne répondaient pas de manière adéquate à leur premier médicament contre la dépression.
Augmentation du nombre de personnes souffrant de dépression
La plupart des gens ont des moments de tristesse ou de dépression qui peuvent durer des jours, en particulier après des événements pénibles. La dépression, cependant, est une condition psychiatrique dans laquelle ces symptômes et d'autres sont plus graves et ne disparaissent pas.
Les symptômes de la dépression comprennent des sentiments persistants de tristesse et de désespoir et une perte d'intérêt pour des activités autrefois agréables.
D'autres symptômes peuvent également survenir, tels que l'irritabilité, l'anxiété, la fatigue, l'agitation et les difficultés à prendre des décisions et à se concentrer.
Deux personnes dépressives ne présenteront pas nécessairement les mêmes symptômes, et même lorsqu'elles le font, cela ne signifie pas qu'un traitement qui fonctionne pour l'un fonctionnera pour l'autre.
Selon l'organisation à but non lucratif Our World in Data, le nombre de personnes souffrant de dépression dans le monde est passé de près de 170 millions en 1990 à près de 265 millions en 2017, les femmes étant plus susceptibles de vivre avec la dépression que les hommes.
Le Dr Trivedi et ses collègues ont commencé l'essai EMBARC de 16 semaines en 2012. Il s'est déroulé dans quatre endroits aux États-Unis et a enquêté sur un total de 296 personnes atteintes de trouble dépressif majeur.
Les participants ont subi diverses IRM cérébrales, ont donné du sang pour l'ADN et d'autres tests, et ont également rempli des enquêtes pour évaluer leurs symptômes. Les données étaient disponibles auprès de participants que les chercheurs avaient assignés au hasard pour recevoir un antidépresseur ou un placebo pendant 8 semaines.
Utilisation de scintigraphies cérébrales pour faciliter la prédiction
Les chercheurs ont utilisé les résultats des IRM pour examiner la structure du cerveau et l'activité cérébrale. Ils ont comparé l'analyse d'imagerie de ceux qui ont pris l'antidépresseur sertraline avec ceux qui ont pris le placebo. Ils ont également comparé les résultats à des personnes sans dépression qui ont servi de témoins.
Ils ont trouvé des différences cérébrales distinctes entre les groupes médicamenteux et placebo qui étaient en corrélation avec la probabilité que leurs symptômes s'améliorent dans les 8 semaines suivant leur prise.
Le Journal américain de psychiatrie étude s'est concentrée sur la «connectivité fonctionnelle entre les régions du cerveau» alors que le cerveau est dans un «état de repos».
Ces résultats ont révélé que les modèles de connectivité fonctionnelle, à la fois dans et entre les régions, «semblent jouer un rôle important dans l'identification d'une réponse favorable à un traitement médicamenteux pour un trouble dépressif majeur».
Le Dr Trivedi explique que l'examen des résultats d'imagerie du cerveau dans différents états pourrait offrir une image plus précise de la façon dont la dépression affecte un individu en particulier.
Pour certaines personnes souffrant de dépression, observe-t-il, les résultats des analyses de l'état de repos pourraient être un prédicteur plus utile du succès des médicaments que les analyses du moment où le cerveau est actif, comme pendant le traitement émotionnel. Dans d'autres, cela pourrait être l'inverse, explique-t-il.
Analyse cérébrale pendant le traitement émotionnel
Dans le Comportement humain de la nature étude, les chercheurs se sont concentrés sur l'imagerie des résultats de l'activité cérébrale pendant le traitement émotionnel. Les scans qu'ils ont utilisés provenaient de scanners IRM fonctionnels que les participants ont subi pendant qu'ils accomplissaient une tâche dans laquelle ils devaient traiter un conflit émotionnel.
Pour terminer la tâche, les participants ont regardé des photographies de visages humains montrant diverses émotions. Accompagnant chaque image était un mot ou une phrase décrivant une émotion particulière.
Parfois, le libellé ne décrivait pas l'émotion mais une autre complètement différente. Le mot «heureux», par exemple, pourrait accompagner un visage montrant la peur. Les participants devaient lire le mot avant de sélectionner l'image suivante.
À l'aide d'un type d'IA appelé apprentissage automatique, les chercheurs ont découvert qu'il existe des régions cérébrales spécifiques qui peuvent aider à prédire si les gens pourraient bénéficier de la prise de sertraline.
L'analyse assistée par IA a révélé que les participants dont les schémas cérébraux au cours du traitement émotionnel différaient le plus de ceux des personnes sans dépression majeure étaient les plus susceptibles de ne pas montrer d'amélioration des symptômes pendant 8 semaines de traitement à la sertraline.
Le Dr Trivedi suggère qu'il faudra probablement une combinaison de tests sanguins et d'analyses de scintigraphies cérébrales pour maximiser les chances de choisir le bon antidépresseur dès le départ.
«La dépression est une maladie complexe qui affecte les gens de différentes manières. Tout comme la technologie peut nous identifier grâce aux empreintes digitales et aux scans faciaux, ces études montrent que nous pouvons utiliser l'imagerie pour identifier les signatures spécifiques de la dépression chez les personnes.
Dr Madhukar H. Trivedi
