Les ECG améliorés par l'IA pourraient bientôt évaluer l'état de santé général
Les scientifiques ont formé un outil d'intelligence artificielle pour prédire le sexe et estimer l'âge à partir de lectures d'électrocardiogramme. Ils suggèrent qu'avec de nouveaux développements, l'outil pourrait bientôt aider les médecins à évaluer l'état de santé général de leurs patients.
Un électrocardiogramme, également appelé ECG ou ECG, est un test simple et indolore qui enregistre l’activité électrique du cœur d’une personne.
Un article récent dans la revue Circulation: arythmie et électrophysiologie, décrit comment l'équipe a développé un outil d'intelligence artificielle (IA) pour prédire le sexe et estimer l'âge à partir des données ECG.
Les chercheurs, du Mayo Clinic College of Medicine and Science, à Rochester, MN, ont formé l'outil d'intelligence artificielle, qui est d'un type connu sous le nom de réseau neuronal convolutif (CNN), en utilisant les lectures ECG de près de 500000 personnes.
Lorsqu'ils ont testé la précision de CNN sur 275 000 autres personnes, ils ont constaté qu'il était très bon pour prédire le sexe mais moins bon pour prédire l'âge. L'outil d'IA a obtenu le bon sexe 90% du temps, mais seulement 72% du temps.
L'équipe s'est ensuite concentrée sur 100 personnes du lot de test pour lesquelles ils avaient au moins 20 ans de lectures ECG.
Cette enquête plus approfondie a révélé que l'exactitude des estimations d'âge de l'outil d'IA dépendait du fait que les individus avaient ou non souffert de problèmes cardiaques.
L’IA a le potentiel de glaner «l’âge physiologique»
Pour les personnes ayant souffert de problèmes cardiaques, les estimations d'âge de l'outil d'IA avaient tendance à être supérieures à leur âge chronologique.
Pour ceux qui avaient eu peu ou pas de problèmes cardiaques, les estimations d'âge de l'outil d'IA étaient beaucoup plus proches de l'âge chronologique des participants.
Les résultats ont montré que pour les personnes ayant subi une faible fraction d'éjection, une hypertension artérielle et une maladie cardiaque, l'outil d'IA estimait que leur âge était au moins 7 ans supérieur à leur âge chronologique.
La fraction d'éjection est une mesure de la façon dont le cœur pompe bien.
Les chercheurs affirment que ces résultats suggèrent que l’outil semble estimer l’âge biologique ou physiologique, qui, contrairement à l’âge chronologique, reflète l’état de santé général et la fonction corporelle d’une personne.
«Cette preuve», déclare l'auteur principal de l'étude, le Dr Suraj Kapa, professeur adjoint de médecine à la clinique Mayo, «que nous pourrions glaner une sorte d '« âge physiologique »était certainement à la fois surprenante et excitante pour le rôle potentiel de [l'IA] à l'avenir recherche sur les résultats et peut favoriser un nouveau domaine scientifique dans lequel nous cherchons à mieux comprendre les fondements biologiques d’une telle découverte. »
Âge physiologique et état de santé général
Même les personnes sans formation médicale peuvent voir que différentes personnes semblent vieillir différemment.
Les scientifiques qui étudient la recherche sur le vieillissement se tournent de plus en plus vers l'âge physiologique comme moyen de mesurer les progrès des processus biologiques de vieillissement, par opposition au simple passage du temps.
À cette fin, ils ont proposé un certain nombre de biomarqueurs, y compris ceux qui mesurent les substances dans le sang, les altérations épigénétiques de l'ADN et le niveau de fragilité.
Le Dr Kapa et ses collègues suggèrent que la capacité de détecter les écarts entre l’âge chronologique et l’âge suggérés par les signaux électriques du cœur pourrait servir de biomarqueur utile pour les maladies cardiaques cachées et d’autres conditions.
«Être en mesure d'évaluer plus précisément l'état de santé général peut aider les médecins à déterminer quels patients ils devraient examiner plus avant pour déterminer s'il existe des maladies asymptomatiques ou actuellement silencieuses qui pourraient bénéficier d'un diagnostic et d'une intervention précoces», explique le Dr Kapa.
Les chercheurs appellent à plus de recherche pour valider l'utilisation de l'ECG amélioré par l'IA comme moyen d'estimer l'âge physiologique chez les personnes en bonne santé.
Les données qu'ils ont utilisées provenaient de personnes ayant subi des ECG pour des raisons cliniques.
«Alors que les médecins examinent déjà si un patient« apparaît [son] âge déclaré »dans le cadre de leur examen physique de base, la capacité d’évaluer cela de manière plus objective et cohérente peut avoir un impact sur les soins de santé à plusieurs niveaux.»
Dr Suraj Kapa
